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来源：彩云网注册网2021-04-25 17:48

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黑龙江省领导调研冰雪旅游经济******

本报讯（驻黑龙江记者张建友）日前，黑龙江省委书记、省人大常委会主任许勤到龙江森工集团大海林林业局调研冰雪经济和冬季旅游产业发展情况，强调要优化服务供给，提升冰雪旅游竞争力，打造冰天雪地也是金山银山实践地。

许勤一行首先到雪乡智慧景区综合管理平台，了解景区经营管理、数据分析等情况，强调要丰富平台功能，精准掌握旅游消费等信息，为市场开发、规划制定、引进战略投资者提供数据支撑。在“雪乡第一家”、林子草堂民宿客栈，许勤详细了解东北特色民俗、住宿餐饮等情况，叮嘱经营者坚持游客至上、诚信经营，针对不同游客群体特点，提供公开透明的优质服务，让游客吃得放心、住得舒心、玩得开心。

在雪乡的观光栈道、梦幻家园、文化展览馆、一站式购物中心，许勤了解林区创业发展史和景区建设运营、文创产品销售等情况，强调要加强景区配套建设，增加文旅项目，吸引游客更长时间逗留，开发特色旅游商品，让更多游客体验到“黑土优品”。

许勤指出，要坚持从市场需求出发，全面提高冰雪产品质量和服务供给水平，提升旅游服务品质和消费者满意度，推动冰雪旅游高质量发展，为龙江振兴发展和经济增长注入新动力。要全面落实冰雪经济发展规划和配套政策，统筹推进冰雪体育、冰雪文化、冰雪装备、冰雪旅游发展，加快把冰雪资源优势转化为经济发展新动能，提升龙江冰雪经济竞争力。要加强旅游基础设施建设，营造高品质旅游环境，加强旅游宣传推介，让游客有更好旅游体验的同时，持续提升龙江“冰雪之冠”品牌影响力和美誉度。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。